职务：

职称：

讲师：

评聘时间：

2023年6月

所在系：

地理科学系

专业：

地图学与地理信息系统

主要研究

方向：

暴雨洪涝综合建模与时空模拟

主讲课程：

世界地理

联系电话：

电子邮箱：

yangqiqi_gis@163.com

个人简介：

2020年12月于南京师范大学地科院取得博士学位，2023年1月于南京师范大学数科院博士后出站。近年来围绕空间数据智能分析、暴雨洪涝、深度学习等研究方向，主持国自然青年基金项目1项，博士后面上项目1项，自然资源部开放基金1项，省级研究生科研创新项目2项，并且作为骨干研究人员参与多项国家级科研项目。目前已发表国内外高水平论文16篇，其中第一和通讯作者SCI论文8篇，取得国家授权专利1项，博士研究生阶段赴英国布里斯托大学交流访学1年，多次参加国内外学术会议汇报成果，担任多个SCI期刊审稿人。

学习工作经历：

 2015/06    本科毕业于  安徽师范大学  地理信息系统

 2020/12    硕博毕业于  南京师范大学  地图学与地理信息系统

个人荣誉：

社会兼职：

论文论著：

论文：

 [1] Yang, Q.,Dai, Q., Zhang, S., Zhu, K.,&Zhang, L.(2022). Raindrop Size Distribution Retrieval Model for X-Band Dual-Polarization Radar in China Incorporating Various Climatic and Geographical Elements. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,60, 1-17. (SCI, TOP 期刊)

 [2] Yang, Q., Dai, Q., Chen, Y., Zhang,S., & Zhang, Y. (2022). Effects of air pollution on rainfall microphysics over the Yangtze River Delta. Journal of Geophysical Research: Atmospheres,127, e2021JD035934.(SCI, TOP 期刊)

 [3] Yang, Q., Dai, Q., Han, D., Zhu,Z., & Zhang, S.(2020). Uncertainty analysis of radar rainfall estimates induced by atmospheric conditions using long short-term memory networks.Journal of Hydrology, 590, 125482. (SCI, TOP 期刊)

 [4] Yang, Q., Dai, Q., Han, D., Chen,Y., & Zhang, S. (2019). Sensitivity analysis of raindrop size distribution parameterizations in WRF rainfall simulation. Atmospheric Research, 228, 1-13. (SCI, TOP期刊)

 [5] Yang, Q., Zhang, S., Dai, Q., & Zhuang, H. (2021). WRF Rainfall Modeling Post-Processing by Adaptive Parameterization of Raindrop Size Distribution: A Case Study on the United Kingdom. Atmosphere,13(1), 36.(SCI)

 [6] Yang, Q., Dai, Q., Han, D., Zhu, X., & Zhang, S. (2018). Impact of the storm sewer network complexity on flood simulations according to the stroke scaling method. Water, 10(5), 645. (SCI)

 [7] Yang, Q., Dai, Q., Han, D., Zhu,X., & Zhang, S. (2018). An Uncertainty Investigation of RCM Downscaling Ratios in Extreme Rainfall IDF Curves. Atmosphere, 9(4), 151. (SCI)

 [8] 杨祺琪, 张书亮, 戴强, & 靳竺霖.(2016).基于 SWMM 和改进差分进化算法的雨水管网优化方法. 中国给水排水, 32(17), 115-118.

 [9] Zhu, J., Zhang, S., Yang, Q.* Shen,Q., Zhuo,L., & Dai, Q. (2021) Comparison of rainfall microphysics characteristics derived by numerical weather prediction modelling and dual-frequency precipitation radar. Meteorological Applications, 28(3), e2000. (SCI, 通讯作 者)

 [10] 张书亮, 杨祺琪, 侯泽宇,& 汤国安.(2021).面向“精准扶贫”的GIS课程思政实验案例设计. 南京师大学报 (自然科学版), 44(S01), 5.

 [11] Dai,Q.,Yang,Q.,Han,D.,Rico‐Ramirez,M.A.,& Zhang,S.(2019).Adjustment of radar‐gauge rainfall discrepancy due to raindrop drift and evaporation using the Weather Research and Forecasting model and dual‐polarization radar. Water Resources Research, 55(11), 9211-9233. (SCI,TOP期刊)

专利软著：

[1] 杨祺琪, 张书亮, 王一梅,等. 面向SWMM建模与顾及多要素的城市区域子流域自动划分方法, ZL 201611048834.5, 2019-08-13.

[2] 太阳集团tcy8722; 杨祺琪 ; 基于雨滴谱仪观测数据的降雨参数反演模型软件V1.0, 2023SR1245251, 原始取得, 全部权利, 2023-7-18 (软件著作权)

[3] 太阳集团tcy8722; 杨祺琪 ; GLC-12A型X波段双偏振多普勒雷达雨滴谱参数计算模型软件V1.0, 2023SR1665732, 原始取得, 全部权利, 2023-10-1 (软件著作权)

承担项目：

[1] 国家自然科学基金委员会，青年基金，42101416，雷达测雨数据驱动下的城市内涝时空建模及不确定性分析，2022/01-2024/12，30万，在研，主持。

[2] 自然资源部地理国情监测重点实验室，2022年度开放基金，2022NGCM08，基于多模态数据的城市洪涝灾害动态监测与预报方法，2022/01-2023/12，5万，在研，主持。

[3] 中国博士后科学基金会，博士后科学基金，2021M691628，面向城市水文模拟的双偏振雷达地表降雨反演方法研究，2021/07-2023/01，8万，结题，主持。

[4] 江苏省教育厅，研究生科研与实践创新计划，KYCX19_0786，耦合数值天气预报模型的城市暴雨洪涝灾害综合建模，2019/06-2020/05，1.5万，结题，主持。

[5] 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心创新项目，城市内涝灾害脆弱性动态演化研究，2017/06-2018/05，0.8万，结题，主持。

获奖成果：

[1] 市县地理国情普查成果管理分析关键技术及应用, 江苏省测绘地理信息学会，一等奖, 科技进步, 其他, 2019 （7/12）

[2] 第六届江苏省互联网＋大学生创新创业大赛，二等奖